يمكن لـ ZAM المدعومة من Intel أن تتحدى قريبًا هيمنة Nvidia للذكاء الاصطناعي من خلال تسع طبقات فوق بعضها البعض وطموحات ضخمة في النطاق الترددي
تقوم ZAM بترتيب تسع طبقات ذاكرة وظيفية عموديًا في كل وحدة مدمجة
تم الإبلاغ عن أن كل طبقة ذاكرة ZAM تحتوي بالضبط على 1.125 جيجابايت من سعة DRAM
تقترب تقديرات إنتاجية ZAM الآن من منطقة أداء Nvidia HBM4
ستخضع بنية ذاكرة الكمبيوتر لتحولات هيكلية كبيرة في السنوات القادمة.
يقوم التصميم الجديد، المسمى Zero-Angle Memory (ZAM)، بترتيب الرقائق عموديًا بدلاً من نشرها على سطح مستو، مما قد يزيد من سرعات نقل البيانات مع تقليل استهلاك الطاقة.
استهدفت Intel هذه التقنية كبديل محتمل لذاكرة HBM الموجودة.
أحدث الفيديوهات من
قد يعجبك هذا
داخل تصميم ذاكرة ZAM ذو تسع طبقات
كشفت الرسوم البيانية الفنية من ورقة مؤتمر VLSI التي سيتم إصدارها قريبًا عن التفاصيل الداخلية لتصميم الذاكرة.
توجد ثماني طبقات منفصلة من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) أسفل طبقة تحكم واحدة في كل وحدة ZAM أنشأها الكونسورتيوم.
يمنح هذا الترتيب كل وحدة إجمالي تسع طبقات وظيفية مكدسة عموديًا فوق بعضها البعض.
تظهر الصور من ورقة المؤتمر أن كل طبقة من طبقات DRAM الثمانية تحتوي بالضبط على سعة 1.125 جيجابايت.
لذا فإن الحسابات الأساسية توفر حوالي 9 جيجابايت من إجمالي الذاكرة لوحدة ZAM قبل أي تكاليف عامة.
تعمل ثلاث فتحات عبر السيليكون (TSVs) عبر المكدس الرأسي لتوصيل كل طبقة كهربائيًا من الأعلى إلى الأسفل.
لقد طورت Intel طريقة ربط مدمجة تمكن من إنشاء اتصالات TSV بدقة وموثوقية فائقة.
ماذا تقرأ بعد ذلك
يتم فصل كل طبقة DRAM عن جارتها بواسطة ركيزة من السيليكون يبلغ سمكها 3 ميكرون فقط.
يتم ربط TSVs بحلقتين أو ثلاث حلقات معدنية في كل طبقة لضمان التدفق الكهربائي المستقر.
تقديرات الإنتاجية المستندة إلى المطالبات السابقة تضع حاليًا ZAM بالقرب من أرقام أداء HBM4 منصة نفيديا فيرا روبين.
(الصورة: سلك HPC)
يستهدف ZAM إنتاجية فئة HBM4
وتقود شركة يابانية تدعى Saimemory Corporation الجهود الرامية إلى تسويق هذه التكنولوجيا المدعومة بشركة Intel.
تعمل Saimemory كشركة فرعية مملوكة بالكامل لشركة SoftBank ولم تصدر بعد معدلات البيانات الرسمية لتصميم الذاكرة الجديد هذا.
اقترحت البيانات السابقة للشركة تسريعًا بمقدار ضعفين أو ثلاثة أضعاف مقارنة بمعايير ذاكرة HBM3 الحالية.
يوفر HBM3 حاليًا 819 جيجابايت/ثانية (أو 6.4 جيجابايت/ثانية) من عرض النطاق الترددي في تكوينه القياسي – لذا فإن الزيادة بمقدار ثلاثة أضعاف عن خط الأساس هذا ستمنح ZAM حوالي 2.5 تيرابايت/ثانية من إجمالي عرض النطاق الترددي لمعالجات الذكاء الاصطناعي.
يقال إن منصة Vera Rubin AI من Nvidia تعتمد على HBM4 للحصول على أعلى تكوين متاح للنطاق الترددي.
ويضع توازن الأداء هذا تقنية الذاكرة القاتلة HBM من Intel في منافسة مباشرة مع معيار الذاكرة المفضل لدى Nvidia.
في الوقت الحالي، لم يتم بعد عرض أي نموذج أولي عملي لـ ZAM على المراجعين المستقلين أو مختبرات الاختبار التابعة لجهات خارجية حول العالم.
يظل إنتاج ثماني طبقات مترابطة دون حدوث عيوب يمثل تحديًا صناعيًا صعبًا وغير مثبت لهذا الكونسورتيوم.
يستفيد HBM4 بالفعل من خط أنابيب التصنيع الراسخ لشركة Nvidia وسلاسل التوريد العالمية الحالية من موردين متعددين.
غالبًا ما يفشل معيار الذاكرة ذو المواصفات الفنية الممتازة دون اعتماد النظام البيئي على نطاق واسع ودعم الصناعة.
سيحدد العرض الذي سيتم تقديمه في شهر يونيو في مؤتمر VLSI ما إذا كانت ادعاءات إنتل القاتلة لـ HBM ستتجاوز المخططات الورقية إلى الواقع المادي.
بواسطة كابل اتش بي سي
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.