اكتشاف جديد الذكاء الاصطناعي يحلل آثار الديناصورات بدقة عالية

{الكلمة المفتاحية} تُعد آثار الأقدام من الأدلة الحفرية التي ترصدها فرق العلماء بشكل متكرر لمعرفة تاريخ الديناصورات، وعلى الرغم من وجود أثر واحد أحيانًا، تبرز تحديات كبيرة في تحديد نوع الديناصور المسؤول عنها. تستخدم الدراسات الحديثة الذكاء الاصطناعي لتحليل السمات المختلفة لهذه الآثار بهدف تسهيل عملية التعرف عليها بدقة أكبر.

كيف تساعد السمات في تصنيف {الكلمة المفتاحية}؟

تُصنف آثار الأقدام بناء على مجموعة من السمات المتنوعة التي تعكس شكل وحجم ويتم تحميل القدم وأصابعها، مما يتيح تمييزها بشكل منهجي؛ ويشمل هذا التحليل الحمل الكلي، واتساع الأصابع، ومكان الكعب، فضلاً عن الفروقات بين الجانب الأيسر والجانب الأيمن للأثر، وهذه المؤشرات تساعد على فهم نوع الديناصور الذي خلّف الآثار رغم وجود عوامل متغيرة تؤثر على شكل وجودة الأثر.

ما التحديات التي تواجه تحديد {الكلمة المفتاحية} وتفسيرها؟

يرتكز التحدي على عوامل لا ترتبط فقط بحيوان الديناصور نفسه، بل تمتد لما كان يفعله من حركة وكيف أثرت البيئة على الأثر، مثل المشي، أو الجري، أو القفز بجانب تأثير نوع التربة والرطوبة ومرور الزمن عليه، وكل ذلك يجعل من الصعب ربط الأثر بدقة بالحيوان دون الاعتماد على تقنية متطورة تتيح دقة أفضل في التصنيف.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير معرفة {الكلمة المفتاحية}؟

استُخدمت خوارزميات قديمة منذ عام 1974 لتحليل آلاف الصور للأثار، مبرهنة على قدرة الذكاء الاصطناعي في رصد فوارق دقيقة بين آثار الأقدام التي مشت عليها الديناصورات على مدى فترة طويلة تصل إلى 150 مليون سنة؛ بالإضافة إلى ذلك، تم بناء مخططات إرشادية تساعد الباحثين في مقارنة نتائج الآثار الجديدة مع الأنواع المعروفة، مما يعزز من دقة التصنيف.

• جمع صور ورسومات متنوعة لآثار الأقدام على مدى تاريخ الديناصورات.
• تحليل ثماني سمات للآثار تشمل الحجم والشكل والتحميل والانحراف.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الفروقات وتحليل البيانات الكبيرة.
• رسم مخططات تربط بين السمات وأنواع الديناصورات المحتملة.
• التعامل مع تحديات تغير الأثر بسبب النشاط البيئي والعوامل الزمنية.

تُشابه آثار الأقدام الصغيرة التي وجدت جنوب إفريقيا تلك التي لدى الطيور، ما يعكس العلاقة التي قد تجمع بين الطيور والديناصورات الصغيرة ذات القدمين، لكن التأكد من المسبب الحقيقي للأثر لا يزال في حاجة لمزيد من البحث.