تصميم جديد مايكروسوفت يصدر أول روبوت ذكي للتحكم المتطور

تكنوبوك يشكل نموذج Rho-alpha الجديد الذي أعلنته مايكروسوفت خطوة متقدمة في عالم الروبوتات، حيث يستخدم سلسلة Phi لنماذج الرؤية واللغة لتعزيز قدرة الروبوتات على فهم وتنفيذ التعليمات البشرية خارج البيئات الصناعية التقليدية

كيف يُغير تطوير تكنوبوك أداء الروبوتات؟

تركز مايكروسوفت على أن تكنوبوك يجب أن يكسر الحواجز التقليدية التي تعتمد على نصوص ثابتة أو سيناريوهات محددة مسبقاً، مما يسمح للروبوتات بالتفاعل مع الظروف المتغيرة بشكل فوري، وهذا يوفر قدرة أكبر على المرونة والدقة أثناء تنفيذ المهام الروبوتية

ما العلاقة بين تكنوبوك ومفهوم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟

يرتبط تكنوبوك بشكل وثيق بالذكاء الاصطناعي المادي، حيث يتجاوز مجرد التحليل والتنبؤ ليشمل توجيه الأجهزة للعمل في بيئات معقدة وغير منظمة، مما يمكّن الروبوتات من التفاعل اللغوي والحسي لتنفيذ أوامر متعددة بكل سلاسة وبدقة متناهية

ما هي التقنيات التي تعتمد عليها مايكروسوفت في تكنوبوك؟

يعتمد تكنوبوك على دمج الرؤية الحاسوبية مع استشعار اللمس والقوة، وذلك بهدف تعزيز التفاعل الفيزيائي الحقيقي مع العالم المحيط، ويستفيد من المحاكاة لتوليد بيانات اصطناعية تعوض نقص البيانات الواقعية عبر بيئة إنفيديا الرقمية، بينما يسمح التدخل البشري باستمرار تحسين أداء الروبوتات

تسير مايكروسوفت وفق خطة تشمل خطوات متعددة لتطوير تكنوبوك:

  • تطوير نموذج موحد يجمع الرؤية واللغة والفعل.
  • توظيف تقنيات المحاكاة لتوليد بيانات متعددة الأبعاد.
  • تعزيز القدرات الحسية مثل اللمس وقوة الاستشعار.
  • توفير أدوات تدخل بشري لتعديل وتحسين الأداء.
  • دمج التعلم المعزز لضبط سلوك الروبوت عبر البيئات المعقدة.
العنوان التفاصيل
النموذج المستخدم Rho-alpha المبني على سلسلة Phi للرؤية واللغة.
المجالات التطبيقية تنفيذ المهام المعقدة في بيئات غير منظمة.
التقنيات الداعمة الرؤية الحاسوبية، استشعار اللمس والقوة، محاكاة عبر Nvidia Isaac Sim.
دور الإنسان متابعة وتدخل لتصحيح أداء الروبوت أثناء التشغيل.

يبرهن تطوير تكنوبوك على تحول ملحوظ في كيفية تعامل الروبوتات مع البيئة من حولها، إذ باتت قادرة على التعامل مع تعليمات معقدة والتكيف مع متغيرات الواقع بمرونة غير مسبوقة.