ميتاً تطلق الجيل الرابع من Llama بنموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يعزز قدرات المعالجة والتعلم

Llama 4 من ميتا هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتميز بتطورات كبيرة في القدرات وتقنيات متعددة الوسائط، إضافة إلى شبكة شراكات دولية واسعة تساهم في تعزيز تطبيقاته متعددة المجالات حول العالم، مما يجعله منافسًا قويًا في سوق الذكاء الاصطناعي إلى جانب عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وGoogle.

إصدارات Llama 4 المفتوحة المصدر وقدراتها المتنوعة

أطلقت شركة ميتا ثلاثة نماذج رئيسية ضمن الجيل الرابع من Llama المفتوح المصدر، مما يتيح خيارات متنوعة لتلبية احتياجات مختلفة في مجالات الذكاء الاصطناعي؛ يتصدرها Llama 4 Scout الذي يضم 17 مليار معامل نشط من إجمالي 109 مليار، ويقدّم قدرة على معالجة سياق ضخم يصل إلى 10 ملايين رمز، ما يعادل قراءة أكثر من 80 رواية، مما يجعله ممتازًا لتحليل النصوص الطويلة والوثائق المفصلة؛ أما Llama 4 Maverick فيتمتع بتوازن مثالي بين سرعة الأداء ودقة المنطق مع دعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وهو الأنسب للمحادثات الذكية ومهام البرمجة والتحليل السريع؛ في حين يعد Llama 4 Behemoth، الذي لم يُطرح بعد رسميًا، نموذجًا يمتد إلى 288 مليار معامل نشط من تريليونين، مخصص للأبحاث الرفيعة والتدريب العميق، ومن المتوقع أن يكون “معلمًا” للنماذج الأصغر.

القدرات متعددة الوسائط والتكامل الفني لنموذج Llama 4 المفتوح المصدر

يعتمد Llama 4 المفتوح المصدر على كميات هائلة من البيانات تشمل نصوصًا وصورًا وفيديوهات بأكثر من 200 لغة، ما يمنحه مهارة عالية في الفهم المتعدد الوسائط، ويتيح أداء مهام متنوعة تشمل تحليل البيانات النصية المعقدة، البرمجة واختبار الأكواد، توليد الصور والفيديوهات من خلال الأوامر النصية، بالإضافة إلى تلخيص المستندات الطويلة والتفاعل المباشر مع مصادر خارجية مثل Wolfram Alpha وBrave Search؛ إلى جانب إطلاق ميتا مكتبة تقنية مهمة تحت اسم Llama Cookbook لتسهيل تدريب وتخصيص هذا النموذج للمطورين، مما يعزز من قابلية الاستخدام والتكييف حسب متطلبات المشاريع المختلفة.

الشراكات العالمية وأدوات الأمان في Llama 4 المفتوح المصدر

شهد التوسع في استخدام نموذج Llama 4 المفتوح المصدر اعتمادًا واسعًا في تطبيقات ميتا مثل واتساب، فيسبوك ماسنجر، وإنستغرام، بالإضافة إلى موقع Meta.ai في أكثر من 40 دولة، مع شراكات استراتيجية مع كبار مزودي الخدمات التقنية مثل Amazon AWS، Google Cloud، Microsoft Azure، Hugging Face، NVIDIA، Snowflake، وديل، مما يوفر بنية تحتية قوية ودعمًا فنيًا متقدمًا؛ وقد أطلقت ميتا برنامج Llama for Startups لاستقطاب ودعم الشركات الناشئة عبر تقديم استشارات فنية وربما دعم مالي؛ ولضمان استخدام آمن وتحكم فعال، رافق النموذج مجموعة أدوات أمان تشمل Llama Guard لمراقبة المحتوى وحجب الضار، Prompt Guard للحماية من حقن الأوامر غير المرغوبة، CyberSecEval لاختبار أمن النموذج، Llama Firewall لمنع التفاعلات البرمجية الخطرة، وCode Shield لتصفية الأكواد أثناء التوليد.

• مراقبة المحتوى وحجبه عبر Llama Guard
• حماية الأوامر من التلاعب باستخدام Prompt Guard
• اختبارات السلامة مع CyberSecEval
• منع البرمجيات الضارة عبر Llama Firewall
• تنقية الأكواد من الشيفرات الخطرة بـ Code Shield

لكن نموذج Llama 4 المفتوح المصدر لم يخلُ من تحديات وانتقادات، حيث أظهر أداءً أقل في البرمجة مقارنة بمنافسيه، إذ سجل إصدار Maverick نسبة نجاح 40% في اختبار LiveCodeBench مقابل 85% لنموذج GPT-5، كما أثارت مخاوف استخدام بيانات شخصية من منصات مثل فيسبوك وإنستغرام في تدريبه، رغم تصنيف القضاء الأمريكي ذلك ضمن “الاستخدام العادل”، فضلًا عن أن ميزة السعة السياقية الكبيرة قد تؤدي أحيانًا إلى تجاهل بعض ضوابط الأمان.

يبقى Llama 4 نموذجًا مفتوح المصدر يجمع بين القوة التقنية والانفتاح على مجتمع المطورين، ويرسم معالم جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، مع استمرار الحاجة لتحسين الأداء وتعزيز أدوات الأمان والتعامل بمحاذير مع البيانات الحساسة، ما يجعل نجاحه مرتبطًا بقدرة ميتا على الاستجابة للتحديات وتطويره بموازاة توقعات السوق والمستخدمين وتوجهات الابتكار الحثيثة في المجال.