شات جي بي تي.. هل تواجه تراجعًا بسبب ابتكارات مايكروسوفت ونانو بانانا؟

الابتكارات الحديثة في نماذج الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سوق شات جي بي تي ومنافسيه يبرز بوضوح خلال إطلاق جوجل ومايكروسوفت لنماذجهم الجديدة، خصوصاً «نانو بانانا» من جوجل، ونماذج مايكروسوفت المتطورة التي تسعى للاستقلال عن أوبن أيه آي، حيث يتنافسون بقوة لتقديم أدوات أكثر دقة وفعالية في تحرير الصور، النصوص، والصوت، إضافة إلى تطبيقات متقدمة في المجال الطبي.

نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة وأثرها على سوق شات جي بي تي

شهد سوق نماذج الذكاء الاصطناعي تطورات ملحوظة بعد الكشف عن إصدارات جديدة من كل من عملاقي التكنولوجيا جوجل ومايكروسوفت، مما أثر بشكل مباشر على موقع شات جي بي تي في السوق. مايكروسوفت، التي تعتبر أكبر داعم مالي لشركة أوبن أيه آي المطورة لشات جي بي تي، تحولت لتصبح منافساً مباشراً، إلى جانب جوجل وشركة إكس أيه آي، التي يمتلكها إيلون ماسك وتختص في نماذج غروك. هذا المشهد الجديد يعكس تحركاً سريعاً ومكثفاً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتطلب من شات جي بي تي مراجعة استراتيجياته لمواكبة المنافسة.

نموذج نانو بانانا من جوجل وتحديات تحرير الصور لشات جي بي تي

أطلقت جوجل ديب مايند نموذج «نانو بانانا» ضمن منظومة «جيميني» ليشكل نقلة نوعية في تحرير الصور بجودة عالية، حيث يهتم هذا النموذج بالتفاصيل الدقيقة مثل معالجة الوجوه والأسنان مع الحفاظ على التوازن البصري للشكل ثلاثي الأبعاد داخل الصورة الثنائية الأبعاد. وأظهرت اختبارات الأداء في منصات مثل LMArena تفوق «نانو بانانا» على نسخ سابقة مثل جيميني فلاش 2.0، واعتبره المستخدمون قفزة كبيرة تعزز من قدرات تحرير الصور، وهو ما يكشف عن فجوة في هذا المجال مقارنة بنموذج شات جي بي تي الذي يفتقر حتى الآن لأدوات تحرير صور متقدمة بنفس المستوى.

ابتكارات مايكروسوفت وتأثيرها المباشر على مستقبل شات جي بي تي

أعلنت مايكروسوفت عن عدة نماذج داخلية جديدة تساعدها على التحرر من الاعتماد الكلي على أوبن أيه آي، حيث تضمنت هذه الابتكارات:

• نموذج MAI-1 preview: أداة لغوية تتميز بسرعة الاستجابة وتدمج داخل منصة «مايكروسوفت كوبايلوت» بفاعلية تنافس النماذج الرائدة
• نموذج MAI-Voice-1: نظام متطور لتحويل النصوص إلى كلام ينتج أصواتاً طبيعية مع تقليل ملموس في زمن الاستجابة
• نموذج Phi-4-mini-flash-reasoning: نموذج صغير الحجم يعزز سرعة الاستجابة حتى عشرة أضعاف، ومصمم للعمل بكفاءة على الهواتف المحمولة
• نموذج MAI-DxO: أداة تشخيص طبي بالذكاء الاصطناعي حققت نجاحاً بنسبة 85.5٪ في تشخيص الحالات الطبية المعقدة، مقارنة بـ 20٪ فقط للأطباء في نفس بيئة الاختبار، مما يضع مايكروسوفت في موقع متقدم داخل قطاع الصحة الرقمية

يدعم هذا التقدم التطور الشامل في قدرات مايكروسوفت ويجعل منصة كوبايلوت منافساً حقيقياً لشات جي بي تي، خصوصاً مع الطموح لتغطية مجالات الذكاء الاصطناعي المتخصصة لم يدخلها شات جي بي تي بعد، كالتشخيص الطبي. هذه الاستراتيجية تمثل توجه الشركات الكبرى نحو تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة عامة إلى تطبيقات متخصصة تخدم قطاعات محددة وتمنح تلك التطبيقات مكانة مستقلة.

بالرغم من هذه الفجوات التي بدأت تظهر، يبقى لشات جي بي تي مكانة قوية نظراً لانتشاره الجماهيري الكبير وتعامله بملايين المستخدمين يومياً، إضافة إلى قدرته على استيعاب التحديثات وتقديم تحسينات مستمرة. ومع ذلك، يشير خبراء التكنولوجيا إلى ضرورة أن تقدم أوبن أيه آي تحديثات نوعية توازي أو تتفوق على قفزات جوجل في تحرير الصور وابتكارات مايكروسوفت في النصوص والصوت والتشخيص، حتى لا يتراجع شات جي بي تي خطوات خلف منافسيه.