تفوق مذهل.. الذكاء الاصطناعي يغيّر قواعد دقة تحديد المواقع ويتفوق على تقنية GPS التقليدية

نظام ذكاء اصطناعي لتحديد المواقع بدقة عالية في المناطق الحضرية المزدحمة دون الاعتماد على إشارات GPS يُعتبر قفزة نوعية في مجال تقنيات السيارات ذاتية القيادة والروبوتات الذكية، حيث خفض معدل خطأ تحديد المواقع من 734 متراً إلى 22 متراً فقط، مما يعزز قدرة الملاحة في البيئات المعقدة التي تعاني من ضعف أو انقطاع إشارات تحديد المواقع العالمي.

نظام تحديد المواقع بدقة عالية في المدن المزدحمة: التقنية والمميزات

ابتكر فريق بحثي من جامعة سري بالمملكة المتحدة نظام ذكاء اصطناعي متطور يُعرف باسم “PEnG” (Pose-Enhanced Geo-Localisation) لتحديد المواقع بدقة عالية في المدن المزدحمة بدون الحاجة إلى GPS، معتمدين على دمج صور الأقمار الصناعية مع صور الشوارع وتحليل البيانات البصرية فقط؛ الأمر الذي يجعل هذا النظام حلاً موثوقاً في المناطق التي تكون فيها إشارات تحديد المواقع العالمي ضعيفة أو مقطوعة، أو في الأماكن التي تعاني من ضعف الاتصال بشكل عام. تتميز هذه التقنية بقدرتها على خفض معدل الخطأ بشكل ملحوظ، حيث وصل الخطأ إلى 22 متراً مقارنة بالأنظمة التقليدية التي كانت تصل إلى 734 متراً، وهذا الإنجاز يعكس طفرة في مجال الملاحة الذكية للسيارات ذاتية القيادة ومركبات التوصيل والروبوتات.

كيفية عمل نظام تحديد المواقع بدقة عالية باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية

ينفذ نظام تحديد المواقع بدقة عالية عملية الملاحة عبر مرحلتين أساسيتين تم تحديدهما من قبل الفريق البحثي؛ بدايةً يتم تقدير الموقع بشكل مبدئي اعتماداً على صور الشوارع التي تم التقاطها، ثم تأتي المرحلة الثانية التي تعتمد على تقنية توزيع الوضعية النسبية، وهي طريقة متقدمة تهدف إلى تحديد موقع الكاميرا واتجاهها بدقة متناهية. وقد تم تصميم النظام للعمل بكفاءة مع كاميرات أحادية العدسة الشائعة الاستخدام في معظم المركبات، مما يسهل تطبيقه على نطاق واسع دون الحاجة إلى أجهزة معقدة أو مكلفة. يتحدث الدكتور سيمون هادفيلد، الأستاذ المشارك في مجال “رؤية الروبوتات والأنظمة المستقلة”، عن قدرة هذا النظام على تحويل كاميرا بسيطة إلى أداة ملاحة فعّالة تستطيع العمل حتى في السيناريوهات السريعة وغير المتوقعة دون الاعتماد على GPS.

• تحديد الموقع مبدئياً عبر صور الشوارع.
• تحسين دقة الموقع عبر تقنية تقدير الوضعية النسبية.
• استخدام كاميرات أحادية العدسة الشائعة لتقليل التكلفة وتعزيز الانتشار.

أهمية نظام تحديد المواقع بدقة عالية لتطوير المركبات الروبوتية والمستقلة

يركز الباحثون الآن على تطوير نموذج أولي لنظام تحديد المواقع بدقة عالية بدعم من “جائزة التمويل البحثي لمرحلة الدكتوراه” التي تقدمها جامعة سري، حيث يمثل هذا المشروع خطوة حيوية في مجال الذكاء الاصطناعي الموجه نحو تحسين تقنيات الملاحة الحديثة. يشير البروفيسور أدريان هيلتون، مدير معهد سري للذكاء الاصطناعي، إلى أن القدرة على تحديد المواقع بدقة دون الحاجة إلى GPS تفتح آفاقاً جديدة لأنظمة مستقلة أكثر مرونة وقادرة على العمل في بيئات نائية ومعقدة لا تسمح بتوفر إشارات الأقمار الصناعية. وقد أتاح الفريق نتائج البحث كمصدر مفتوح لتحفيز المزيد من الابتكار في مجال تقنيات الملاحة الذكية، ما يساهم في دفع حدود الذكاء الصناعي وتعزيزه لمختلف التطبيقات الحضرية والصناعية.